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On the Effectiveness of Standard Centrality Metrics for Interdependent Networks., , , und . ICNC, Seite 842-846. IEEE, (2019)Smart Edge-Enabled Traffic Light Control: Improving Reward-Communication Trade-offs with Federated Reinforcement Learning., , , und . SMARTCOMP, Seite 40-47. IEEE, (2022)Improving the Accuracy-Latency Trade-off of Edge-Cloud Computation Offloading for Deep Learning Services., , , , und . GLOBECOM (Workshops), Seite 1-6. IEEE, (2020)Balancing Federated Learning Trade-Offs for Heterogeneous Environments., , , und . PerCom Workshops, Seite 404-407. IEEE, (2023)Communication-Loss Trade-Off in Federated Learning: A Distributed Client Selection Algorithm., , , und . CCNC, Seite 1-6. IEEE, (2022)Tournament-Based Pretraining to Accelerate Federated Learning., , , , , und . SC Workshops, Seite 109-115. ACM, (2023)Supporting Remote Real-Time Expert Help: Opportunities and Challenges for Novice 3D Modelers., , , , und . VL/HCC, Seite 157-166. IEEE Computer Society, (2018)Causal Discovery over High-Dimensional Structured Hypothesis Spaces with Causal Graph Partitioning., , , , und . CoRR, (2024)Adversarial Predictions of Data Distributions Across Federated Internet-of-Things Devices., , , , , , und . WF-IoT, Seite 1-6. IEEE, (2023)A Proximity-Based Generative Model for Online Social Network Topologies., , und . ICNC, Seite 648-653. IEEE, (2020)