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Improving ECG Classification Using Generative Adversarial Networks., , , und . AAAI, Seite 13280-13285. AAAI Press, (2020)SimGANs: Simulator-Based Generative Adversarial Networks for ECG Synthesis to Improve Deep ECG Classification., , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3597-3606. PMLR, (2020)Weakly-Supervised Surgical Phase Recognition., , , , , und . CoRR, (2023)12-Lead ECG Reconstruction via Koopman Operators., , , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3745-3754. PMLR, (2021)Capabilities of Gemini Models in Medicine., , , , , , , , , und 57 andere Autor(en). CoRR, (2024)Pixel-accurate Segmentation of Surgical Tools based on Bounding Box Annotations., , , , und . ICPR, Seite 5096-5103. IEEE, (2022)Detecting Deficient Coverage in Colonoscopies., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). IEEE Trans. Medical Imaging, 39 (11): 3451-3462 (2020)PGANs: Personalized Generative Adversarial Networks for ECG Synthesis to Improve Patient-Specific Deep ECG Classification., und . AAAI, Seite 557-564. AAAI Press, (2019)ECG ODE-GAN: Learning Ordinary Differential Equations of ECG Dynamics via Generative Adversarial Learning., , und . AAAI, Seite 134-141. AAAI Press, (2021)Random Walks for Temporal Action Segmentation with Timestamp Supervision., , , , und . WACV, Seite 6600-6610. IEEE, (2024)