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Disambiguierung von "Rempfler, Markus"

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Uncertainty quantification in brain tumor segmentation using CRFs and random perturbation models.

, , , , , , und . ISBI, Seite 428-431. IEEE, (2016)

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Armin Rempfler

Markus Markus

Markus Kurscheidt

Ökonomische Analyse von Sportgroßveranstaltungen: ein integrierter Evaluierungs- und Management-Ansatz am Beispiel von Fußball-Weltmeisterschaften. Uni Paderborn, (2007)

Markus Knauer

Struktur-Reaktivitäts-Korrelation von Dieselruß und Charakterisierung von PAHs und Carbonylen im Abgas von Biokraftstoffen. TU München, (2010)

Markus Niemann

From Anomalous Deterministic Diffusion to the Continuous-Time Random Walk. Uni Wuppertal, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Uncertainty quantification in brain tumor segmentation using CRFs and random perturbation models., , , , , , und . ISBI, Seite 428-431. IEEE, (2016)VerSe: A Vertebrae labelling and segmentation benchmark for multi-detector CT images., , , , , , , , , und 59 andere Autor(en). Medical Image Anal., (2021)Identifying the Best Machine Learning Algorithms for Brain Tumor Segmentation, Progression Assessment, and Overall Survival Prediction in the BRATS Challenge., , , , , , , , , und 41 andere Autor(en). CoRR, (2018)Uncertainty Estimation in Vascular Networks., , und . GRAIL/MFCA/MICGen@MICCAI, Volume 10551 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 42-52. Springer, (2017)Efficient Algorithms for Moral Lineage Tracing., , , , , , und . ICCV, Seite 4705-4714. IEEE Computer Society, (2017)Probabilistic Point Cloud Reconstructions for Vertebral Shape Analysis., , , , , und . MICCAI (6), Volume 11769 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 375-383. Springer, (2019)Reconstructing cerebrovascular networks under local physiological constraints by integer programming., , , , , , , , und . Medical Image Anal., 25 (1): 86-94 (2015)Cell Lineage Tracing in Lens-Free Microscopy Videos., , , , , und . MICCAI (2), Volume 10434 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-11. Springer, (2017)Graph Inference in Biomedical Image Analysis.. Technical University of Munich, Germany, (2019)The Minimum Cost Connected Subgraph Problem in Medical Image Analysis., , und . MICCAI (3), Volume 9902 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 397-405. (2016)