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Disambiguierung von "Rueckert, Daniel"

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A Generic Framework for Non-rigid Registration Based on Non-uniform Multi-level Free-Form Deformations.

, , , , , , , , , , , , und . MICCAI, Volume 2208 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 573-581. Springer, (2001)

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Daniel Rueckert

Daniel

Daniel

Daniel Dirkmann

In-vitro-Untersuchungen zum Effekt von Hypothermie und Azidose auf Variablen thrombelastometrischer Messungen der Blutgerinnung. Uni Duisburg-Essen, (2009)

Daniel Stanze

Systematische Analyse von Rezeptoren und Effektormechanismen der pulmonalen angeborenen Immunität. Uni Marburg, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Segmentation of Brain MRI in Young Children., , , , , und . MICCAI (1), Volume 4190 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 687-694. Springer, (2006)A whole brain morphometric analysis of changes associated with pre-term birth., , , , , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 6144 von SPIE Proceedings, Seite 61445Y. SPIE, (2006)Multiple 2D video/3D medical image registration algorithm., , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 3979 von SPIE Proceedings, SPIE, (2000)Joint Spectral Decomposition for the Parcellation of the Human Cerebral Cortex Using Resting-State fMRI., , und . IPMI, Volume 9123 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 85-97. Springer, (2015)Computational anatomy for multi-organ analysis in medical imaging: A review., , , , , , und . Medical Image Anal., (2019)Multi-organ Abdominal CT Segmentation Using Hierarchically Weighted Subject-Specific Atlases., , , , und . MICCAI (1), Volume 7510 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 10-17. Springer, (2012)Training deep segmentation networks on texture-encoded input: application to neuroimaging of the developing neonatal brain., , , und . MIDL, Volume 121 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 230-240. PMLR, (2020)Unified Interpretation of the Gaussian Mechanism for Differential Privacy Through the Sensitivity Index., , , , , und . J. Priv. Confidentiality, (2022)Automated imaging-based abdominal organ segmentation and quality control in 20,000 participants of the UK Biobank and German National Cohort Studies, , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). Scientific Reports, 12 (1): 18733 (2022)Efficient multi-scale 3D CNN with fully connected CRF for accurate brain lesion segmentation., , , , , , , und . Medical Image Anal., (2017)