( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Duan, Ye"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Incident-Supporting Visual Cloud Computing Utilizing Software-Defined Networking.

, , , , , , , , und . IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 27 (1): 182-197 (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Linshu Duan

Junrui Duan

Mingke Duan

Qing Duan

Miyi Duan

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Analysis of Spatial-Temporal Evolution Pattern and Its Influencing Factors of Warehouse Supermarkets in Liaoning Province., , , , , und . ISPRS Int. J. Geo Inf., 12 (3): 131 (2023)A Novel Modeling Algorithm for Shape Recovery of Unknown Topology., und . ICCV, Seite 402-411. IEEE Computer Society, (2001)Design of Control Software for a Reconfigurable Industrial Robot Training Platform., , und . ICIRA (3), Volume 13457 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 497-508. Springer, (2022)Point Voxel Bi-directional Fusion Implicit Field for 3D Reconstruction., , , und . Graphics Interface, Seite 15:1-15:11. ACM, (2024)MS360: A Multi-Scale Feature Fusion Framework for 360 Monocular Depth Estimation., , und . Graphics Interface, Seite 22:1-22:11. ACM, (2024)RED-NET: A Recursive Encoder-Decoder Network for Edge Detection., , und . CoRR, (2019)PanoDepth: A Two-Stage Approach for Monocular Omnidirectional Depth Estimation., , , und . 3DV, Seite 648-658. IEEE, (2021)An Ensemble Approach to Image Matching Using Contextual Features., , und . IEEE Trans. Image Process., 24 (11): 4474-4487 (2015)A survey on deep learning tools dealing with data scarcity: definitions, challenges, solutions, tips, and applications., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). J. Big Data, 10 (1): 46 (Dezember 2023)Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions., , , , , , , , , und . J. Big Data, 8 (1): 53 (2021)