( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Ilyas, Andrew"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3DB: A Framework for Debugging Computer Vision Models.

, , , , , , , , , , , und . NeurIPS, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Ilyas Eminoglu

Muhammad Ilyas

Katja Ilyashava

Ilyas Girgi

Ilyas Singec

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Implementation Matters in Deep RL: A Case Study on PPO and TRPO., , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2020)Synthesizing Robust Adversarial Examples., , , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 284-293. PMLR, (2018)Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features., , , , , und . NeurIPS, Seite 125-136. (2019)Image Synthesis with a Single (Robust) Classifier., , , , , und . NeurIPS, Seite 1260-1271. (2019)Datamodels: Understanding Predictions with Data and Data with Predictions., , , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9525-9587. PMLR, (2022)What Makes a Good Fisherman? Linear Regression under Self-Selection Bias., , , und . STOC, Seite 1699-1712. ACM, (2023)Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection., , , , , und . CoRR, (2024)3DB: A Framework for Debugging Computer Vision Models., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2021)Prior Convictions: Black-box Adversarial Attacks with Bandits and Priors., , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Learning Perceptually-Aligned Representations via Adversarial Robustness, , , , , und . (2019)