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Dac-Man: data change management for scientific datasets on HPC systems., , und . SC, Seite 72:1-72:13. IEEE / ACM, (2018)MaDaTS: Managing Data on Tiered Storage for Scientific Workflows., und . HPDC, Seite 41-52. ACM, (2017)Regenerating and Quantifying Quality of Benchmarking Data Using Static and Dynamic Provenance., , und . IPAW, Volume 8628 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 56-67. Springer, (2014)E-HPC: a library for elastic resource management in HPC environments., , , , und . WORKS@SC, Seite 1:1-1:11. ACM, (2017)Study in Usefulness of Middleware-Only Provenance., , und . eScience, Seite 215-222. IEEE Computer Society, (2014)Bringing Data Science to Qualitative Analysis., , , und . eScience, Seite 325-326. IEEE Computer Society, (2018)Tigres Workflow Library: Supporting Scientific Pipelines on HPC Systems., , , und . CCGrid, Seite 146-155. IEEE Computer Society, (2016)ASA - The Adaptive Scheduling Architecture., , , , und . HPDC, Seite 161-165. ACM, (2020)Towards Interactive, Reproducible Analytics at Scale on HPC Systems., , , , , , , , und . UrgentHPC@SC, Seite 47-54. IEEE, (2020)Science Capsule - Capturing the Data Life Cycle., , , , , und . J. Open Source Softw., 6 (62): 2484 (2021)