( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Vehtari, Aki"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Yes, but Did It Work?: Evaluating Variational Inference

, , , und . (2018)cite arxiv:1802.02538Comment: Appearing at International Conference on Machine Learning 2018.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Aki Vehtari

Aki Höltken

Aki Shimamura

Amer Akier

Talal Akili

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Bayesian Neural Networks for Industrial Applications, und . (1999)Robust Gaussian Process Regression with a Student-t Likelihood., , und . Journal of Machine Learning Research, (2011)Bayesian approach for neural networks--review and case studies., und . Neural Networks, 14 (3): 257-274 (2001)Practical Bayesian model evaluation using leave-one-out cross-validation and WAIC, , und . Statistics and Computing, 27 (5): 1413--1432 (12.09.2017)Comparison of Bayesian predictive methods for model selection, und . Statistics and Computing, 27 (3): 711--735 (23.03.2017)Active Learning for Decision-Making from Imbalanced Observational Data., , , , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6046-6055. PMLR, (2019)Rank-normalization, folding, and localization: An improved $R$ for assessing convergence of MCMC, , , , und . (2019)cite arxiv:1903.08008Comment: Revised for improved clarity.Leave-One-Out Cross-Validation for Bayesian Model Comparison in Large Data., , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 341-351. PMLR, (2020)Graphical test for discrete uniformity and its applications in goodness-of-fit evaluation and multiple sample comparison., , und . Stat. Comput., 32 (2): 32 (2022)Correcting boundary over-Exploration Deficiencies in Bayesian Optimization with Virtual derivative Sign observations., , , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2018)