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A Data-Driven Model Based on Support Vector Machine to Identify Chronic Hypertensive and Diabetic Patients., , und . PhyCS (Selected Papers), Volume 10057 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 110-129. Springer, (2018)Maximizing Interpretability and Cost-Effectiveness of Surgical Site Infection (SSI) Predictive Models Using Feature-Specific Regularized Logistic Regression on Preoperative Temporal Data., , , , , , , , , und . Comput. Math. Methods Medicine, (2019)Characterizing Cardiovascular Risk Through Unsupervised and Interpretable Techniques., , und . IDEAL, Volume 13756 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 22-30. Springer, (2022)On the Use of Generative Adversarial Networks to Predict Health Status Among Chronic Patients., , , , und . HEALTHINF, Seite 167-178. SCITEPRESS, (2023)An Approach to New Methods for Digital Processing on Optical Mapping Sequences and Electrical Mapping., , , , , , , , und . CinC, www.cinc.org, (2016)Temporal Feature Selection for Characterizing Antimicrobial Multidrug Resistance in the Intensive Care Unit., , , , und . AAI4H@ECAI, Volume 2820 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 54-59. CEUR-WS.org, (2020)Towards Semantic Interoperability for Cardiovascular Risk Stratification into the Electronic Health Records Using Archetypes and SNOMED-CT., , , , , , , und . CinC, Seite 497-500. www.cinc.org, (2014)Clinical Risk Groups Analysis for Chronic Hypertensive Patients in Terms of ICD9-CM Diagnosis Codes., , , , , , und . PhyCS, Seite 13-22. SciTePress, (2017)Classification of postoperative surgical site infections from blood measurements with missing data using recurrent neural networks., , , , , und . BHI, Seite 307-310. IEEE, (2018)Clinical Synthetic Data Generation to Predict and Identify Risk Factors for Cardiovascular Diseases., , , , , , , und . Poly/DMAH@VLDB, Volume 13814 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 75-91. Springer, (2022)