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Predicting Vehicles Appearing from Blind Spots Based on Pedestrian Behaviors., , , , , und . ITSC, Seite 1-8. IEEE, (2020)Hough-based action detection with time-warped voting., und . ACPR, Seite 640-644. IEEE, (2015)Personal Viewpoint Navigation Based on Object Trajectory Distribution for Multi-View Videos., , , , und . IEICE Trans. Inf. Syst., 101-D (1): 193-204 (2018)Recognizing People in Blind Spots Based on Surrounding Behavior., , , , und . ECCV Workshops (2), Volume 11130 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 562-570. Springer, (2018)Multimodal Datasets and Benchmarks for Reasoning about Dynamic Spatio-Temporality in Everyday Environments., , , und . CoRR, (2024)Spatiotemporal Initialization for 3D CNNs with Generated Motion Patterns., , , , und . WACV, Seite 737-746. IEEE, (2022)Towards Good Practice for Action Recognition with Spatiotemporal 3D Convolutions., , und . ICPR, Seite 2516-2521. IEEE Computer Society, (2018)Simultaneous Action Recognition and Localization Based on Multi-view Hough Voting., , und . ACPR, Seite 616-620. IEEE, (2013)Personal Multi-view Viewpoint Recommendation based on Trajectory Distribution of the Viewing Target., , , , und . ACM Multimedia, Seite 471-475. ACM, (2016)Learning Spatiotemporal 3D Convolution with Video Order Self-supervision., , , und . ECCV Workshops (2), Volume 11130 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 590-598. Springer, (2018)