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Towards better manageability of database clusters on cloud computing platforms., , , und . SAC, Seite 366-367. ACM, (2014)IntP: Quantifying cross-application interference via system-level instrumentation., , , und . SBAC-PAD, Seite 231-240. IEEE, (2022)Mobile Application Testing on Clouds: Challenges, Opportunities and Architectural Elements., , , , und . PDP, Seite 181-185. IEEE Computer Society, (2017)Performance Evaluation of Container-Based Virtualization for High Performance Computing Environments., , , , , und . PDP, Seite 233-240. IEEE Computer Society, (2013)Modeling and Simulation of QoS-Aware Power Budgeting in Cloud Data Centers., , , , , , und . PDP, Seite 88-93. IEEE, (2020)Optimizing multi-tier application performance with interference and affinity-aware placement algorithms., , , , und . Concurr. Comput. Pract. Exp., (2019)A Preliminary Study of Machine Learning Workload Prediction Techniques for Cloud Applications., , , und . PDP, Seite 222-227. IEEE, (2019)Performance and Cost Analysis between Elasticity Strategies over Pipeline-structured Applications., , , , und . CLOSER, Seite 404-411. SciTePress, (2019)Hugo: A Cluster Scheduler that Efficiently Learns to Select Complementary Data-Parallel Jobs., , , , , , , und . Euro-Par Workshops, Volume 11997 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 519-530. Springer, (2019)Understanding performance interference in multi-tenant cloud databases and web applications., , , und . IEEE BigData, Seite 2847-2852. IEEE Computer Society, (2016)