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Disambiguierung von "Saunders, Danielle"

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SGNMT - A Flexible NMT Decoding Platform for Quick Prototyping of New Models and Search Strategies.

, , , und . EMNLP (System Demonstrations), Seite 25-30. Association for Computational Linguistics, (2017)

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Ute Saunders

Mareike Saunders

Constanze Saunders

Danielle Hartung

Berufsspezifische arbeits- und ernährungsbedingte Herz-Kreislauf-Risiken sowie präventive Maßnahmen. Uni Jena, (2009)

Brigitte Saunders

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Why not be Versatile? Applications of the SGNMT Decoder for Machine Translation., , , und . AMTA (1), Seite 208-216. Association for Machine Translation in the Americas, (2018)Using Context in Neural Machine Translation Training Objectives., , und . ACL, Seite 7764-7770. Association for Computational Linguistics, (2020)Inference-only sub-character decomposition improves translation of unseen logographic characters., , und . WAT@AAC/IJCNLPL, Seite 170-177. Association for Computational Linguistics, (2020)Domain Adaptive Inference for Neural Machine Translation., , , und . ACL (1), Seite 222-228. Association for Computational Linguistics, (2019)SGNMT - A Flexible NMT Decoding Platform for Quick Prototyping of New Models and Search Strategies., , , und . EMNLP (System Demonstrations), Seite 25-30. Association for Computational Linguistics, (2017)First the Worst: Finding Better Gender Translations During Beam Search., , und . ACL (Findings), Seite 3814-3823. Association for Computational Linguistics, (2022)Morph-to-word transduction for accurate and efficient automatic speech recognition and keyword search., , , , , und . ICASSP, Seite 5770-5774. IEEE, (2017)An Operation Sequence Model for Explainable Neural Machine Translation., , und . BlackboxNLP@EMNLP, Seite 175-186. Association for Computational Linguistics, (2018)Domain Adaptation and Multi-Domain Adaptation for Neural Machine Translation: A Survey.. J. Artif. Intell. Res., (2022)Domain Adaptation for Neural Machine Translation.. EAMT, Seite 9-10. European Association for Machine Translation, (2022)