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No One Left Behind: Real-World Federated Class-Incremental Learning., , , , , und . CoRR, (2023)RMM: Reinforced Memory Management for Class-Incremental Learning., , und . CoRR, (2023)Shading cues for object class detection., , und . ICCV Workshops, Seite 649-656. IEEE Computer Society, (2009)An Ensemble of Epoch-Wise Empirical Bayes for Few-Shot Learning., , und . ECCV (16), Volume 12361 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 404-421. Springer, (2020)Omni-DETR: Omni-Supervised Object Detection with Transformers., , , , , , und . CVPR, Seite 9357-9366. IEEE, (2022)A Meta-Learning Approach to Predicting Performance and Data Requirements., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CVPR, Seite 3623-3632. IEEE, (2023)Semantic Projection Network for Zero- and Few-Label Semantic Segmentation., , , , und . CVPR, Seite 8256-8265. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Self-Supervised Pre-Training with Masked Shape Prediction for 3D Scene Understanding., , , , , und . CVPR, Seite 1168-1178. IEEE, (2023)Mnemonics Training: Multi-Class Incremental Learning Without Forgetting., , , , und . CVPR, Seite 12242-12251. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)Towards Better Understanding Attribution Methods., , und . CVPR, Seite 10213-10222. IEEE, (2022)