( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Augenstein, Isabelle"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Generating Scientific Claims for Zero-Shot Scientific Fact Checking.

, , , , , , und . ACL (1), Seite 2448-2460. Association for Computational Linguistics, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Isabelle Augenstein

Ulrich Augenstein

Friedrich Augenstein

Suzanne Augenstein

Susanne Augenstein

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Fact Check-Worthiness Detection as Positive Unlabelled Learning., und . CoRR, (2020)QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension., , und . CoRR, (2021)A Primer on Contrastive Pretraining in Language Processing: Methods, Lessons Learned, and Perspectives., und . ACM Comput. Surv., 55 (10): 203:1-203:17 (2023)TX-Ray: Quantifying and Explaining Model-Knowledge Transfer in (Un-)Supervised NLP., , und . CoRR, (2019)Counterfactually Augmented Data and Unintended Bias: The Case of Sexism and Hate Speech Detection., , , und . NAACL-HLT, Seite 4716-4726. Association for Computational Linguistics, (2022)Combining Sentiment Lexica with a Multi-View Variational Autoencoder., , , , und . NAACL-HLT (1), Seite 635-640. Association for Computational Linguistics, (2019)Multi-Hop Fact Checking of Political Claims., , , und . IJCAI, Seite 3892-3898. ijcai.org, (2021)2kenize: Tying Subword Sequences for Chinese Script Conversion., und . ACL, Seite 7257-7272. Association for Computational Linguistics, (2020)Neighborhood Contrastive Learning for Scientific Document Representations with Citation Embeddings., , , , und . EMNLP, Seite 11670-11688. Association for Computational Linguistics, (2022)Transformer Based Multi-Source Domain Adaptation., und . EMNLP (1), Seite 7963-7974. Association for Computational Linguistics, (2020)