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Stochastic algorithms for entropy-regularized optimal transport problems., und . AISTATS, Volume 84 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1505-1512. PMLR, (2018)SP2: A Second Order Stochastic Polyak Method., , , , und . CoRR, (2022)Accelerated Stochastic Matrix Inversion: General Theory and Speeding up BFGS Rules for Faster Second-Order Optimization., , , und . NeurIPS, Seite 1626-1636. (2018)SGD for Structured Nonconvex Functions: Learning Rates, Minibatching and Interpolation., , und . AISTATS, Volume 130 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1315-1323. PMLR, (2021)The Power of Factorial Powers: New Parameter settings for (Stochastic) Optimization., und . ACML, Volume 157 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 49-64. PMLR, (2021)Directional Smoothness and Gradient Methods: Convergence and Adaptivity., , , , und . CoRR, (2024)SP2 : A Second Order Stochastic Polyak Method., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)Optimal Mini-Batch and Step Sizes for SAGA., , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2142-2150. PMLR, (2019)Stochastic Block BFGS: Squeezing More Curvature out of Data., , und . ICML, Volume 48 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1869-1878. JMLR.org, (2016)On Adaptive Sketch-and-Project for Solving Linear Systems., , , und . SIAM J. Matrix Anal. Appl., 42 (2): 954-989 (2021)