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The MADP Toolbox: An Open-Source Library for Planning and Learning in (Multi-)Agent Systems., , , und . AAAI Fall Symposia, Seite 59-62. AAAI Press, (2015)Acquiring social interaction behaviours for telepresence robots via deep learning from demonstration., , und . IROS, Seite 37-42. IEEE, (2017)Inverse Reinforcement Learning from Failure., , und . AAMAS, Seite 1060-1068. ACM, (2016)Efficient Offline Communication Policies for Factored Multiagent POMDPs., , und . NIPS, Seite 1917-1925. (2011)Rapidly exploring learning trees., , und . ICRA, Seite 1541-1548. IEEE, (2017)Particle-Based Score Estimation for State Space Model Learning in Autonomous Driving., , , , , und . CoRL, Volume 205 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1168-1177. PMLR, (2022)A Particle-Filter Approach for Active Perception in Networked Robot Systems., , , , , und . ICSR, Volume 9388 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 451-460. Springer, (2015)A testbed for autonomous robot surveillance., , , , , , , und . AAMAS, Seite 1635-1636. IFAAMAS/ACM, (2014)Learning From Demonstration in the Wild., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ICRA, Seite 775-781. IEEE, (2019)Learning from Demonstration in the Wild., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2018)