( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Khoshgoftaar, Taghi M."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Random Forest with 200 Selected Features: An Optimal Model for Bioinformatics Research.

, , , und . ICMLA (1), Seite 154-160. IEEE, (2013)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Taghi Kishmardi

Taghi Pouradjam

Taghi Abdollahnia

Azadeh Taghipour

Nina Taghizadeh

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Stability of Filter-Based Feature Selection Methods for Imbalanced Software Measurement Data., , und . SEKE, Seite 74-79. Knowledge Systems Institute Graduate School, (2012)Software Defect Prediction for High-Dimensional and Class-Imbalanced Data., und . SEKE, Seite 89-94. Knowledge Systems Institute Graduate School, (2011)Learning from Software Quality Data with Class Imbalance and Noise., , , und . SEKE, Seite 487-. Knowledge Systems Institute Graduate School, (2007)A Novel Hybrid Search Algorithm for Feature Selection., , und . SEKE, Seite 81-86. Knowledge Systems Institute Graduate School, (2009)An Empirical Study of Learning from Imbalanced Data Using Random Forest., , und . ICTAI (2), Seite 310-317. IEEE Computer Society, (2007)0-7695-3015-X.Detecting Cybersecurity Attacks Using Different Network Features with LightGBM and XGBoost Learners., , , und . CogMI, Seite 190-197. IEEE, (2020)Encoding Techniques for High-Cardinality Features and Ensemble Learners., und . IRI, Seite 355-361. IEEE, (2021)Detecting Slow Application-Layer DoS Attacks With PCA., , und . IRI, Seite 176-183. IEEE, (2021)Enhancing Credit Card Fraud Detection Through a Novel Ensemble Feature Selection Technique., , , und . IRI, Seite 121-126. IEEE, (2023)Panel: Using information re-use and integration principles in big data., , , , , und . IRI, IEEE, (2012)