( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Shukla, Maulik"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Learning Curves for Drug Response Prediction in Cancer Cell Lines.

, , , , , , , , , , , und . CoRR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Anjali Shukla

Kirti Shukla

Ashish Shukla

Priyank Shukla

Mitul Shukla

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

PATRIC, the bacterial bioinformatics database and analysis resource., , , , , , , , , und 18 andere Autor(en). Nucleic Acids Res., 42 (Database-Issue): 581-591 (2014)The SEED and the Rapid Annotation of microbial genomes using Subsystems Technology (RAST)., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). Nucleic Acids Res., 42 (Database-Issue): 206-214 (2014)Entropy-Based Regularization on Deep Learning Models for Anti-Cancer Drug Response Prediction., , , , , , , , und . SC Workshops, Seite 121-122. ACM, (2023)A genomic data resource for predicting antimicrobial resistance from laboratory-derived antimicrobial susceptibility phenotypes., , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). Briefings Bioinform., (2021)Informatics-Driven Infectious Disease Research., , , , und . BIOSTEC (Selected Papers), Volume 273 von Communications in Computer and Information Science, Seite 3-11. Springer, (2011)PATRIC: The VBI PathoSystems Resource Integration Center., , , , , , , , , und 33 andere Autor(en). Nucleic Acids Res., 35 (Database-Issue): 401-406 (2007)Learning Curves for Drug Response Prediction in Cancer Cell Lines., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2020)An Evaluation of Information Visualization in Attention-Limited Environments., , , und . VisSym, Seite 211-216. Eurographics Association, (2002)DeepSpeed4Science Initiative: Enabling Large-Scale Scientific Discovery through Sophisticated AI System Technologies., , , , , , , , , und 82 andere Autor(en). CoRR, (2023)