( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kamnitsas, Konstantinos"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Post-Deployment Adaptation with Access to Source Data via Federated Learning and Source-Target Remote Gradient Alignment.

, , , und . MLMI@MICCAI (2), Volume 14349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 253-263. Springer, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Konstantinos Ouzounis

Konstantinos Noussias

Konstantinos Setzis

Konstantinos Paterakis

Konstantinos Yphantides

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Distributional Gaussian Process Layers for Outlier Detection in Image Segmentation., , , , und . IPMI, Volume 12729 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 415-427. Springer, (2021)Towards continual learning in medical imaging., , und . CoRR, (2018)Feasibility and benefits of joint learning from MRI databases with different brain diseases and modalities for segmentation., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2024)Post-Deployment Adaptation with Access to Source Data via Federated Learning and Source-Target Remote Gradient Alignment., , , und . MLMI@MICCAI (2), Volume 14349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 253-263. Springer, (2023)Controlling Meshes via Curvature: Spin Transformations for Pose-Invariant Shape Processing., , , , , , , und . IPMI, Volume 11492 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 221-234. Springer, (2019)A deep learning approach to segmentation of the developing cortex in fetal brain MRI with minimal manual labeling., , , , , , , , , und 5 andere Autor(en). MIDL, Volume 121 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 241-261. PMLR, (2020)On the Use of Mahalanobis Distance for Out-of-distribution Detection with Neural Networks for Medical Imaging., und . UNSURE@MICCAI, Volume 14291 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 136-146. Springer, (2023)Modality Cycles with Masked Conditional Diffusion for Unsupervised Anomaly Segmentation in MRI., , , und . MTSAIL/LEAF/AI4Treat/MMMI/REMIA@MICCAI, Volume 14394 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 168-181. Springer, (2023)Learning from Partially Overlapping Labels: Image Segmentation Under Annotation Shift., , , , und . DART/FAIR@MICCAI, Volume 12968 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 123-132. Springer, (2021)Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models., , und . MICCAI (12), Volume 15012 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 294-303. Springer, (2024)