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Robust Repeated Auctions under Heterogeneous Buyer Behavior., , , und . EC, Seite 171. ACM, (2018)Submodular Secretary Problem with Shortlists., , und . ITCS, Volume 124 von LIPIcs, Seite 1:1-1:19. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2019)Thompson Sampling for the MNL-Bandit., , , und . COLT, Volume 65 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 76-78. PMLR, (2017)Scale Free Adversarial Multi Armed Bandits., und . CoRR, (2021)Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization., und . AAAI, Seite 5981-5988. AAAI Press, (2020)MNL-Bandit: A Dynamic Learning Approach to Assortment Selection., , , und . Operations Research, 67 (5): 1453-1485 (2019)Bandits with concave rewards and convex knapsacks., und . EC, Seite 989-1006. ACM, (2014)Optimistic posterior sampling for reinforcement learning: worst-case regret bounds., und . NIPS, Seite 1184-1194. (2017)Linear Contextual Bandits with Knapsacks., und . NIPS, Seite 3450-3458. (2016)An efficient algorithm for contextual bandits with knapsacks, and an extension to concave objectives., , und . COLT, Volume 49 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 4-18. JMLR.org, (2016)