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Data-driven Learning to Predict WAN Network Traffic., , , und . SNTA@HPDC, Seite 11-18. ACM, (2020)NetGraf: A Collaborative Network Monitoring Stack for Network Experimental Testbeds., , und . CoRR, (2021)Anomaly Detection in Scientific Workflows using End-to-End Execution Gantt Charts and Convolutional Neural Networks., , , , , und . PEARC, Seite 26:1-26:5. ACM, (2021)INDIRA: 'Application Intent' network assistant to configure SDN-based high performance scientific networks., , , , und . OFC, Seite 1-3. IEEE, (2017)Autonomous Pulse Control for Quantum Transducers with Deep Reinforcement Learning., , , und . OFC, Seite 1-3. IEEE, (2022)NetGraf: An End-to-End Learning Network Monitoring Service., , und . INDIS@SC, Seite 12-22. IEEE, (2021)Legal issues in clouds: towards a risk inventory, , , , , , und . (2012)Legal issues in clouds: towards a risk inventory, , , , , , , und . Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, (2013)Using Machine Learning for Intent-based provisioning in High-Speed Science Networks., , , und . SNTA@HPDC, Seite 27-30. ACM, (2020)Unsupervised Anomaly Detection in Daily WAN Traffic Patterns., , und . SMC, Volume 1315 von Communications in Computer and Information Science, Seite 240-256. Springer, (2020)