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Convolutional neural networks and x-vector embedding for DCASE2018 Acoustic Scene Classification challenge., , und . DCASE, Seite 202-206. (2018)Analysis of the DNN-based SRE systems in multi-language conditions., , , , , , und . SLT, Seite 199-204. IEEE, (2016)Analysis of Multilingual Sequence-to-Sequence speech recognition systems., , , , , und . CoRR, (2018)Multi-Channel Speaker Verification with Conv-Tasnet Based Beamformer., , , und . ICASSP, Seite 7982-7986. IEEE, (2022)Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification., , , und . ICASSP, Seite 7977-7981. IEEE, (2022)Sequence summarizing neural network for speaker adaptation., , , , , und . ICASSP, Seite 5315-5319. IEEE, (2016)How to Improve Your Speaker Embeddings Extractor in Generic Toolkits., , , , und . ICASSP, Seite 6141-6145. IEEE, (2019)Eat: Enhanced ASR-TTS for Self-Supervised Speech Recognition., , , , und . ICASSP, Seite 6753-6757. IEEE, (2021)Multilingual region-dependent transforms., , , , und . ICASSP, Seite 5430-5434. IEEE, (2016)A Multi Purpose and Large Scale Speech Corpus in Persian and English for Speaker and Speech Recognition: The Deepmine Database., , und . ASRU, Seite 397-402. IEEE, (2019)