( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Wu, Chuhan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
StepTool: A Step-grained Reinforcement Learning Framework for Tool Learning in LLMs.

, , , , , , , , und . CoRR, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jinglan Wu

Recovery of citric acid from fermentation broth using simulated moving bed technology: = Reinigung von Zitronensäure aus Fermentationslösung durch kontinuierliche Chromatographie. Uni Erlangen-Nürnberg, (2009)

Jinjin Wu

Yinghua Wu

Changzhu Wu

Haiyan Wu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

FedNER: Privacy-preserving Medical Named Entity Recognition with Federated Learning., , , , , und . CoRR, (2020)DebiasGAN: Eliminating Position Bias in News Recommendation with Adversarial Learning., , und . CoRR, (2021)UserBERT: Contrastive User Model Pre-training., , , , , und . CoRR, (2021)HieRec: Hierarchical User Interest Modeling for Personalized News Recommendation., , , , , , und . ACL/IJCNLP (1), Seite 5446-5456. Association for Computational Linguistics, (2021)Neural Gender Prediction in Microblogging with Emotion-aware User Representation., , , , , und . CIKM, Seite 2401-2404. ACM, (2019)Sentiment Lexicon Enhanced Neural Sentiment Classification., , , , und . CIKM, Seite 1091-1100. ACM, (2019)CogAware: Cognition-Aware framework for sentiment analysis with textual representations., , , und . Knowl. Based Syst., (2024)Effective and Efficient Query-aware Snippet Extraction for Web Search., , , , , , und . CoRR, (2022)All Roads Lead to Rome: Unveiling the Trajectory of Recommender Systems Across the LLM Era., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2024)FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive Adversarial Learning., , , , , , , und . CoRR, (2022)