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Disambiguierung von "Facchinetti, Andrea"

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Detection of compression artifacts in time-series data from continuous glucose monitoring sensors using matched filters.

, , , , und . BSN, Seite 1-4. IEEE, (2023)

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Annette Facchinetti

Andrea Witzenrath

Risikofaktoren für abdominelle Komplikationen nach kardiopulmonalem Bypass. Uni Erlangen-Nürnberg, (2009)

Andrea Rottach

Analysis of the cell cycle dependent dynamics of Dnmt1 and Np95 in living cells. Uni München, (2009)

Andrea Hruby

Die MAPKKK Bck1p des Zellwand-Integritätssignalwegs in der Bäckerhefe Saccharomyces cerevisiae. Uni Münster, (2009)

Michaela Andrea Fingas

Resultate nach radikaler Prostatektomie bei Patienten mit einem Prostatakarzinom Gleason 7-10. Uni Marburg, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Modeling the Error of the Medtronic Paradigm Veo Enlite Glucose Sensor., , , , und . Sensors, 17 (6): 1361 (2017)An Online Failure Detection Method of the Glucose Sensor-Insulin Pump System: Improved Overnight Safety of Type-1 Diabetic Subjects., , , und . IEEE Trans. Biomed. Eng., 60 (2): 406-416 (2013)A new neural network approach for short-term glucose prediction using continuous glucose monitoring time-series and meal information., , , , und . EMBC, Seite 5653-5656. IEEE, (2011)Data Gap Modeling in Continuous Glucose Monitoring Sensor Data., , , , und . EMBC, Seite 4379-4382. IEEE, (2021)Detection of compression artifacts in time-series data from continuous glucose monitoring sensors using matched filters., , , , und . BSN, Seite 1-4. IEEE, (2023)A Personalized and Interpretable Deep Learning Based Approach to Predict Blood Glucose Concentration in Type 1 Diabetes., , , , , , und . KDH@ECAI, Volume 2675 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 75-79. CEUR-WS.org, (2020)Personalized Machine Learning Algorithm based on Shallow Network and Error Imputation Module for an Improved Blood Glucose Prediction., , , , , , und . KDH@ECAI, Volume 2675 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 95-99. CEUR-WS.org, (2020)Optimal Insulin Bolus Dosing in Type 1 Diabetes Management: Neural Network Approach Exploiting CGM Sensor Information., , , , und . EMBC, Seite 1-4. IEEE, (2018)A Bayesian Framework to Identify Type 1 Diabetes Physiological Models Using Easily Accessible Patient Data., , , und . EMBC, Seite 6914-6917. IEEE, (2019)Non-Invasive Continuous-Time Blood Pressure Estimation from a Single Channel PPG Signal using Regularized ARX Models., , , und . EMBC, Seite 3630-3633. IEEE, (2018)