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Serendipity and Diversity Boosting for Personalized Streaming Media Recommendation.

, , , , , und . IIR, Volume 3448 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 30-40. CEUR-WS.org, (2023)

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Gabriella De Lucia

Annie Luciani

Fabio Luciani

Etienne Luciani

Andrea Luciani

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Serendipity and Diversity Boosting for Personalized Streaming Media Recommendation., , , , , und . IIR, Volume 3448 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 30-40. CEUR-WS.org, (2023)Transfer learning for raw network traffic detection., , , , und . Expert Syst. Appl., (2023)Poisoning Attacks and Data Sanitization Mitigations for Machine Learning Models in Network Intrusion Detection Systems., , , , , und . MILCOM, Seite 874-879. IEEE, (2021)TrojFM: Resource-efficient Backdoor Attacks against Very Large Foundation Models., , , , , , und . CoRR, (2024)Features and Operation of an Autonomous Agent for Cyber Defense., , und . CoRR, (2019)Detection of Encrypted Malicious Network Traffic using Machine Learning., und . MILCOM, Seite 1-6. IEEE, (2019)Themis: Ambiguity-Aware Network Intrusion Detection based on Symbolic Model Comparison., , , , , , , , und . CCS, Seite 3384-3399. ACM, (2021)Preprocessing Network Traffic using Topological Data Analysis for Data Poisoning Detection., , und . DSC, Seite 1-8. IEEE, (2023)A network security classifier defense: against adversarial machine learning attacks., und . WiseML@WiSec, Seite 67-73. ACM, (2020)