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Impacts of Personal Characteristics on User Trust in Conversational Recommender Systems., , und . CHI, Seite 489:1-489:14. ACM, (2022)Towards a Taxonomy of User Feedback Intents for Conversational Recommendations., und . RecSys (Late-Breaking Results), Volume 2431 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 51-55. CEUR-WS.org, (2019)Factors Influencing the Perceived Meaningfulness of System Responses in Conversational Recommendation., , und . IntRS@RecSys, Volume 3534 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 19-34. CEUR-WS.org, (2023)Exploring the Design of Generative AI in Supporting Music-based Reminiscence for Older Adults., , , , , und . CHI, Seite 1012:1-1012:17. ACM, (2024)Critiquing for Music Exploration in Conversational Recommender Systems., , und . IUI, Seite 480-490. ACM, (2021)Neighborhood-enhanced transfer learning for one-class collaborative filtering., , , , , , , und . Neurocomputing, (2019)Transfer to Rank for Heterogeneous One-Class Collaborative Filtering., , , , , , und . ACM Trans. Inf. Syst., 37 (1): 10:1-10:20 (2019)A Survey on Conversational Recommender Systems., , , und . CoRR, (2020)A Survey on Conversational Recommender Systems, , , und . ACM Computing Surveys, 54 (5): 1--36 (Juni 2021)Predicting User Intents and Satisfaction with Dialogue-based Conversational Recommendations., und . UMAP, Seite 33-42. ACM, (2020)