( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Zhang, Riquan"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Generalized likelihood ratio test for varying-coefficient models with different smoothing variables

, , und . Computational Statistics & Data Analysis, 51 (9): 4543--4561 (15.05.2007)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Zhang Zhang

Meng Zhang

Methods and implementations of road-network matching. TU München, (2009)

Shuying Zhang

Le Zhang

Yan Zhang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Variable selection for general transformation models with right censored data via nonconcave penalties., , und . J. Multivar. Anal., (2013)The adaptive LASSO spline estimation of single-index model., , und . J. Systems Science & Complexity, 29 (4): 1100-1111 (2016)Variable selection in semiparametric hazard regression for multivariate survival data., , , und . J. Multivar. Anal., (2015)Statistical inference for the index parameter in single-index models., , und . J. Multivar. Anal., 101 (4): 1026-1041 (2010)Varying-coefficient single-index model., , und . Comput. Stat. Data Anal., 52 (3): 1458-1476 (2008)Inference on coefficient function for varying-coefficient partially linear model., und . J. Systems Science & Complexity, 25 (6): 1143-1157 (2012)A robust and efficient estimation method for single index models., , , und . J. Multivar. Anal., (2013)Estimation of semi-varying coefficient error-in-variable models with surrogate data and validation sample., , und . Commun. Stat. Simul. Comput., 51 (8): 4159-4185 (2022)Generalized likelihood ratio test for varying-coefficient models with different smoothing variables, , und . Computational Statistics & Data Analysis, 51 (9): 4543--4561 (15.05.2007)An Asymptotic Analysis of Random Partition Based Minibatch Momentum Methods for Linear Regression Models., , , , , und . J. Comput. Graph. Stat., 32 (3): 1083-1096 (2023)