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Low-rank kernel learning with Bregman matrix divergences, , und . Journal of Machine Learning Research, 10 (Feb): 341--376 (2009)Large-scale Multi-label Learning with Missing Labels., , und . CoRR, (2013)Stabilizing Gradients for Deep Neural Networks via Efficient SVD Parameterization., , und . ICML, Volume 80 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 5801-5809. PMLR, (2018)Fast coordinate descent methods with variable selection for non-negative matrix factorization., und . KDD, Seite 1064-1072. ACM, (2011)Metric and Kernel Learning Using a Linear Transformation., , , und . J. Mach. Learn. Res., (2012)Automatic Engineering of Long Prompts., , , und . CoRR, (2023)Robust Training in High Dimensions via Block Coordinate Geometric Median Descent., , , , , und . CoRR, (2021)EHI: End-to-end Learning of Hierarchical Index for Efficient Dense Retrieval., , , , , und . CoRR, (2023)PASSCoDe: Parallel ASynchronous Stochastic dual Co-ordinate Descent., , und . ICML, Volume 37 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 2370-2379. JMLR.org, (2015)A Convex Exemplar-based Approach to MAD-Bayes Dirichlet Process Mixture Models., , , , und . ICML, Volume 37 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 2418-2426. JMLR.org, (2015)