( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Xiong, Jinbo"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Outsourced and Practical Privacy-Preserving K-Prototype Clustering supporting Mixed Data.

, , , , und . ICC, Seite 5645-5650. IEEE, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Xianjun Xiong

Xiong Qi

Guangwei Xiong

Lixiang Xiong

Ning Xiong

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

PRIAM: Privacy Preserving Identity and Access Management Scheme in Cloud., , , , , und . KSII Trans. Internet Inf. Syst., 8 (1): 282-304 (2014)Workload-Aware Page-Level Flash Translation Layer for NAND Flash-Based Storage Systems., , , , und . ICCCS (2), Volume 10603 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 576-588. Springer, (2017)Who Distributes It? Privacy-Preserving Image Sharing Scheme with Illegal Distribution Detection., , , und . SpaCCS Workshops, Volume 12383 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 257-268. Springer, (2020)Privacy Protection-Oriented Mobile Crowdsensing Analysis Based on Game Theory., , , , , und . TrustCom/BigDataSE/ICESS, Seite 990-995. IEEE Computer Society, (2017)Achieving Lightweight and Secure Access Control in Multi-authority Cloud., , , , und . TrustCom/BigDataSE/ISPA (1), Seite 459-466. IEEE, (2015)A Personalized Privacy Protection Data Uploading Scheme for Mobile Crowdsensing., , , , , und . ICII, Seite 227-232. IEEE, (2019)A Verifiable Privacy-Preserving Outsourced Prediction Scheme Based on Blockchain in Smart Healthcare., , , und . HealthCom, Seite 265-270. IEEE, (2023)Trustworthy Service Composition in Service-Oriented Mobile Social Networks., , , , , und . ICWS, Seite 684-687. IEEE Computer Society, (2014)Distributed and Application-aware Task Scheduling in Edge-clouds., , , und . CoRR, (2019)RRFL: A rational and reliable federated learning incentive framework for mobile crowdsensing., , , und . J. King Saud Univ. Comput. Inf. Sci., 36 (3): 101977 (2024)