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Automatic estimation of retinal nerve fiber bundle orientation in SD-OCT images using a structure-oriented smoothing filter., , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 10133 von SPIE Proceedings, Seite 101330C. SPIE, (2017)Corneal Endothelial Cell Segmentation by Classifier-Driven Merging of Oversegmented Images., , , , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 37 (10): 2278-2289 (2018)AIROGS: Artificial Intelligence for RObust Glaucoma Screening Challenge., , , , , , , , , und 26 andere Autor(en). CoRR, (2023)Noise-adaptive attenuation coefficient estimation in spectral domain optical coherence tomography data., , , , und . ISBI, Seite 706-709. IEEE, (2016)Fully automatic evaluation of the corneal endothelium from in vivo confocal microscopy., , , , und . BMC Medical Imaging, (2015)Glaucoma Assessment from OCT images using Capsule Network., , , und . EMBC, Seite 5581-5584. IEEE, (2019)Convolutional neural network-based regression for biomarker estimation in corneal endothelium microscopy images., , , , und . EMBC, Seite 876-881. IEEE, (2019)Rotterdam EyePACS AIROGS train set., , , , , und . (Dezember 2021)Locally-adaptive loosely-coupled level sets for retinal layer and fluid segmentation in subjects with central serous retinopathy., , , , , und . ISBI, Seite 702-705. IEEE, (2016)Loosely coupled level sets for simultaneous 3D retinal layer segmentation in optical coherence tomography., , , , , und . Medical Image Anal., 26 (1): 146-158 (2015)