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Higher dimensional fMRI connectivity dynamics show reduced dynamism in schizophrenia patients., , , und . PRNI, Seite 1-4. IEEE, (2014)A Novel Local Explainability Approach for Spectral Insight into Raw EEG-based Deep Learning Classifiers., , und . BIBE, Seite 1-6. IEEE, (2021)A Gradient-based Approach for Explaining Multimodal Deep Learning Classifiers., , , , , und . BIBE, Seite 1-6. IEEE, (2021)An Explainable and Robust Deep Learning Approach for Automated Electroencephalography-Based Schizophrenia Diagnosis., , , und . BIBE, Seite 255-259. IEEE, (2023)A Novel Local Ablation Approach for Explaining Multimodal Classifiers., , , , , , und . BIBE, Seite 1-6. IEEE, (2021)Explainable Sleep Stage Classification with Multimodal Electrophysiology Time-series*., , , , , und . EMBC, Seite 2363-2366. IEEE, (2021)Improving Explainability for Single-Channel EEG Deep Learning Classifiers via Interpretable Filters and Activation Analysis., , und . BIBM, Seite 2474-2481. IEEE, (2023)Image Analysis Using Convolutional Neural Networks for Modeling 2D Fracture Propagation., , , und . ICDM Workshops, Seite 979-982. IEEE Computer Society, (2017)A Convolutional Autoencoder-based Explainable Clustering Approach for Resting-State EEG Analysis., , und . EMBC, Seite 1-4. IEEE, (2023)Improving Age Prediction: Utilizing LSTM-Based Dynamic Forecasting For Data Augmentation in Multivariate Time Series Analysis., , , und . SSIAI, Seite 125-128. IEEE, (2024)