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A Decision Theoretic Framework for Emergency Responder Dispatch., , und . AAMAS, Seite 588-596. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems Richland, SC, USA / ACM, (2018)An Online Approach to Solve the Dynamic Vehicle Routing Problem with Stochastic Trip Requests for Paratransit Services., , , , , , , , und . ICCPS, Seite 147-158. IEEE, (2022)Learning Incident Prediction Models Over Large Geographical Areas for Emergency Response., , , , , und . SMARTCOMP, Seite 424-429. IEEE, (2021)Practitioner-Centric Approach for Early Incident Detection Using Crowdsourced Data for Emergency Services., , , , , und . ICDM, Seite 1318-1323. IEEE, (2021)Experimental Study of Big Raster and Vector Database Systems., , , , und . ICDE, Seite 2243-2248. IEEE, (2021)Decision Making in Non-Stationary Environments with Policy-Augmented Search., , , , , , , und . AAMAS, Seite 2417-2419. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems / ACM, (2024)An Online Approach to Solving Public Transit Stationing and Dispatch Problem., , , , , und . ICCPS, Seite 157-168. IEEE, (2024)Designing Emergency Response Pipelines : Lessons and Challenges., , , und . AI4SG@AAAI Fall Symposium, Volume 2884 von CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS.org, (2020)Enabling MCTS Explainability for Sequential Planning Through Computation Tree Logic., , , , und . ECAI, Volume 392 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 4068-4075. IOS Press, (2024)Robust Incident Prediction, Resource Allocation and Dynamic Dispatch.. Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA, (2019)base-search.net (ftvanderbilt:oai:ir.vanderbilt.edu:1803/13099).