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Model reference multiple-degree-of-freedom adaptive control with HONUs., , , , und . IJCNN, Seite 4895-4900. IEEE, (2016)Neural network approach to hoist deceleration control., und . IJCNN, Seite 1864-1869. IEEE, (2014)Laboratory Systems Control with Adaptively Tuned Higher Order Neural Units., , und . CSOC (2), Volume 348 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 275-284. Springer, (2015)On the Intrinsic Relation of Linear Dynamical Systems and Higher Order Neural Units., und . CSOC (3), Volume 466 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 235-246. Springer, (2016)An Input to State Stability Approach for Evaluation of Nonlinear Control Loops with Linear Plant Model., und . CSOC (3), Volume 765 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 144-154. Springer, (2018)Letter on Convergence of In-Parameter-Linear Nonlinear Neural Architectures With Gradient Learnings., , , , und . IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 34 (8): 5189-5192 (August 2023)Framework for Discrete-Time Model Reference Adaptive Control of Weakly Nonlinear Systems with HONUs., , , , , und . IJCCI (Selected Papers), Volume 829 von Studies in Computational Intelligence, Seite 239-262. Springer, (2017)