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Random subspaces NMF for unsupervised transfer learning., und . IJCNN, Seite 3901-3908. IEEE, (2014)Margin-aware Adversarial Domain Adaptation with Optimal Transport., , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2514-2524. PMLR, (2020)Why do State-of-the-art Super-Resolution Methods not work well for Bone Microstructure CT Imaging?, , , , und . EUSIPCO, Seite 1283-1287. IEEE, (2022)Revisiting (\epsilon, \gamma, \tau)-similarity learning for domain adaptation., und . NeurIPS, Seite 7408-7417. (2018)Theoretical Analysis of Domain Adaptation with Optimal Transport., , und . CoRR, (2016)Sparsity analysis of learned factors in Multilayer NMF., und . IJCNN, Seite 1-7. IEEE, (2015)Controlling orthogonality constraints for better NMF clustering., und . IJCNN, Seite 3894-3900. IEEE, (2014)Theoretical Analysis of Domain Adaptation with Optimal Transport., , und . ECML/PKDD (2), Volume 10535 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 737-753. Springer, (2017)Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift., , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 849-858. PMLR, (2019)Feature Selection for Unsupervised Domain Adaptation Using Optimal Transport., , und . ECML/PKDD (2), Volume 11052 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 759-776. Springer, (2018)