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An Optimal Bidimensional Multi-Armed Bandit Auction for Multi-unit Procurement., , , und . AAMAS, Seite 1789-1790. ACM, (2015)A Dominant Strategy Truthful, Deterministic Multi-Armed Bandit Mechanism with Logarithmic Regret., , , , und . AAMAS, Seite 1667-1669. ACM, (2017)A mechanism to optimally balance cost and quality of labeling tasks outsourced to strategic agents., , , , , und . AAMAS, Seite 917-924. IFAAMAS/ACM, (2014)An Incentive Compatible Multi-Armed-Bandit Crowdsourcing Mechanism with Quality Assurance., , , , und . CoRR, (2014)Admission Control in the Presence of Arrival Forecasts with Blocking-Based Policy Optimization., , und . WSC, Seite 2270-2281. IEEE, (2022)A Truthful Mechanism with Biparameter Learning for Online Crowdsourcing: (Extended Abstract)., , , und . AAMAS, Seite 1385-1386. ACM, (2016)A Robust UCB scheme for active learning in regression from strategic crowds., , , , und . IJCNN, Seite 2212-2219. IEEE, (2016)Topic Model Based Multi-Label Classification., , , und . ICTAI, Seite 996-1003. IEEE Computer Society, (2016)A Deterministic MAB Mechanism for Crowdsourcing with Logarithmic Regret and Immediate Payments., , , , und . AAMAS, Seite 86-94. ACM, (2016)