( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Bender, Gabriel"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
BigNAS: Scaling up Neural Architecture Search with Big Single-Stage Models.

, , , , , , , , , und . ECCV (7), Volume 12352 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 702-717. Springer, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Benjamin Bender

Cerebrospinal fluid and interstitial fluid volume measurement in the human brain at 3T with EPI. Uni Tübingen, (2009)

Elmar Gabriel

Volker Gabriel

Gabriel Mayer

Gerhard Gabriel

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

iReduct: differential privacy with reduced relative errors., , , und . SIGMOD Conference, Seite 229-240. ACM, (2011)Soft Conditional Computation., , , und . CoRR, (2019)MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators., , , , , , , , und . CoRR, (2020)BigNAS: Scaling up Neural Architecture Search with Big Single-Stage Models., , , , , , , , , und . ECCV (7), Volume 12352 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 702-717. Springer, (2020)The Homeostasis Protocol: Avoiding Transaction Coordination Through Program Analysis., , , , , , , und . SIGMOD Conference, Seite 1311-1326. ACM, (2015)Fine-grained disclosure control for app ecosystems., , , und . SIGMOD Conference, Seite 869-880. ACM, (2013)Neural Predictor for Neural Architecture Search., , , , , und . CoRR, (2019)Coordination through querying in the youtopia system., , , , , und . SIGMOD Conference, Seite 1331-1334. ACM, (2011)Entangled queries: enabling declarative data-driven coordination., , , , , und . SIGMOD Conference, Seite 673-684. ACM, (2011)Can Weight Sharing Outperform Random Architecture Search? An Investigation With TuNAS., , , , , , und . CVPR, Seite 14311-14320. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)