Autor der Publikation

Abstract: Denoising of Home OCT Images using Noise-to-noise Trained on Artificial Eye Data.

, , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 155. Springer, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Abstract: Reducing Domain Shift in Deep Learning for OCT Segmentation using Image Manipulations., , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 81. Springer, (2024)Overcoming the sensor delta for semantic segmentation in OCT images., , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 12465 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)Topology-Preserving Shape-Based Regression Of Retinal Layers In Oct Image Data Using Convolutional Neural Networks., , , , und . ISBI, Seite 1437-1440. IEEE, (2019)Interpretable explanations of black box classifiers applied on medical images by meaningful perturbations using variational autoencoders., , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 10949 von SPIE Proceedings, Seite 1094911. SPIE, (2019)Epistemic and Aleatoric Uncertainty Estimation for PED, Segmentation in Home OCT Images., , , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 32-37. Springer, (2022)Unsupervised Non-correspondence Detection in Medical Images Using an Image Registration Convolutional Neural Network., , , , , und . WBIR, Volume 13386 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-7. Springer, (2022)Shape-based segmentation of retinal layers and fluids in OCT image data., , , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 12465 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)Abstract: Shape-based Segmentation of Retinal Layers and Fluids in OCT Image Data., , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 11. Springer, (2023)Unsupervised Segmentation of Wounds in Optical Coherence Tomography Images Using Invariant Information Clustering., , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 1-6. Springer, (2022)Analyse anatomischer und pathologischer Strukturen in OCT-Bilddaten mittels maschineller Lernverfahren.. University of Lübeck, Germany, (2022)