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Deep Reinforcement Learning for Content Caching Optimization in the Internet of Vehicles., , und . ISCC, Seite 1-6. IEEE, (2021)Path planning of mobile sinks in charge of data gathering: A coalitional game theory approach., , , und . IPCCC, Seite 1-8. IEEE Computer Society, (2016)Strategic data gathering in wireless sensor networks., , , , und . IWCMC, Seite 547-552. IEEE, (2016)Dynamic power control with energy constraint for Multimedia Wireless Sensor Networks., , , , und . ICC, Seite 518-522. IEEE, (2012)Performance Analysis of UAV-assisted Ferrying for the Internet of Things., , , und . ISCC, Seite 1-6. IEEE, (2019)Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for content caching within the Internet of Vehicles., , , und . Ad Hoc Networks, (Januar 2024)IIoT-Based Prognostic Health Management Using a Markov Decision Process Approach., , und . UNet, Volume 12293 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 146-157. Springer, (2019)QDGRP : A hybrid QoS Distributed Genetic routing protocol for Wireless Sensor Networks., , , und . ICMCS, Seite 47-52. IEEE, (2012)Modelling intelligent and reliable ferry routes in Wireless Sensor Networks using polling systems theory., , , und . SITA, Seite 1-6. IEEE, (2015)A game theory-based approach for robots deploying wireless sensor nodes., , , und . IWCMC, Seite 557-562. IEEE, (2015)