( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Kuzume, Koichi"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Impulse noise reduction based on lifting wavelet transform.

, , und . EUSIPCO, Seite 1-4. IEEE, (2000)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Koichi Matsumoto

Koichi Koshi

Koichi Morikawa

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automatic Identification of Braille Blocks by Neural Network Using Multi-Channel Pressure Sensor Array., , und . CIIS, Seite 93-99. ACM, (2020)Tooth-touch Sound and Expiration Signal Detection and Its Application in a Mouse Interface Device for Disabled Persons - Realization of a Mouse Interface Device Driven by Biomedical Signals.. PECCS, Seite 15-21. SciTePress, (2011)Signal Detection based on Lifting Wavelet and Its Application to ECG Signal Processing., , und . Modelling, Identification and Control, Seite 299-303. IASTED/ACTA Press, (2003)A Character Input System Using Tooth-Touch Sound for Disabled People.. ICCHP, Volume 5105 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 1157-1160. Springer, (2008)FPGA-based lifting wavelet processor for real-time signal detection, , und . Signal Processing, 84 (10): 1931--1940 (Oktober 2004)Impulse noise reduction from corrupted images using lifting wavelet filters., , und . VCIP, Volume 4067 von Proceedings of SPIE, Seite 1262-1270. SPIE, (2000)Sensor network system to promote energy conservation realization of energy smart school., und . PerCom Workshops, Seite 187-190. IEEE Computer Society, (2014)Evaluation of tooth-touch sound and expiration based mouse device for disabled persons.. PerCom Workshops, Seite 387-390. IEEE Computer Society, (2012)Input device for disabled persons using expiration and tooth-touch sound signals.. SAC, Seite 1159-1164. ACM, (2010)Development of Walking Assistance System for Visually Impaired People Using Geomagnetic Fingerprint and Braille Block Map., , , , und . ICCAE, Seite 31-37. IEEE, (2022)