Autor der Publikation

New Informed Linear Mixing Model And NMF-Based Unmixing Method Addressing Spectral Variability With An Application To Mineral Detection And Mapping Using Prisma Hyperspectral Remote Sensing Data.

, , , , , , und . IGARSS, Seite 7539-7542. IEEE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Linear-Quadratic NMF-Based Urban Hyperspectral Data Unmixing With Some Known Endmembers., , und . WHISPERS, Seite 1-5. IEEE, (2018)Improving Classical Approach for Flare Parameters Estimation from VIIRS NtL Remote Sensing Data by Linear and Nonlinear Spectral Unmixing Methods., , , und . IGARSS, Seite 1788-1791. IEEE, (2022)Minerals Detection and Mapping in the Southwestern Algeria Gara-Djebilet Region with a Multistage Informed NMF-Based Unmixing Approach Using Prisma Remote Sensing Hyperspectral Data., , , , , und . IGARSS, Seite 6422-6425. IEEE, (2022)Bilinear Matrix Factorization using a Gradient Method for Unmixing Hyperspectral Images Combinedc with Multispectral Data., , , , und . WHISPERS, Seite 1-5. IEEE, (2018)A Novel Linear Mixing Model Addressing Spectral-Spatial Intra-Class Variability with an Associated Penalized NMF-Based Hyperspectral Unmixing Algorithm., , und . IGARSS, Seite 7535-7538. IEEE, (2023)New Informed Linear Mixing Model And NMF-Based Unmixing Method Addressing Spectral Variability With An Application To Mineral Detection And Mapping Using Prisma Hyperspectral Remote Sensing Data., , , , , , und . IGARSS, Seite 7539-7542. IEEE, (2023)Hyperspectral endmember spectra extraction based on constrained linear-quadratic matrix factorization using a projected gradient method., , , und . MLSP, Seite 1-6. IEEE, (2016)Bilinear matrix factorization using a gradient method for hyperspectral endmember spectra extraction., , , und . IGARSS, Seite 6565-6568. IEEE, (2016)Partial NMF-based hyperspectral unmixing methods for linear mixing models addressing intra-class variability., , , und . Digit. Signal Process., (November 2023)A Penalization-Based NMF Approach for Hyperspectral Unmixing Addressing Spectral Variability with an Additively-Tuned Mixing Model., , , , und . IGARSS, Seite 3841-3844. IEEE, (2021)