Autor der Publikation

Learning the ideal observer for joint detection and localization tasks by use of convolutional neural networks.

, und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 10952 von SPIE Proceedings, Seite 1095209. SPIE, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automatic microscopic cell counting by use of unsupervised adversarial domain adaptation and supervised density regression., , , , und . Medical Imaging: Digital Pathology, Volume 10956 von SPIE Proceedings, Seite 1095604. SPIE, (2019)Learning efficient channels with a dual loss autoencoder., , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 11316 von SPIE Proceedings, Seite 113160C. SPIE, (2020)Autoencoder embedding of task-specific information., , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 10952 von SPIE Proceedings, Seite 1095207. SPIE, (2019)Application of DatasetGAN in medical imaging: preliminary studies., , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 12032 von SPIE Proceedings, SPIE, (2022)Investigation of adversarial robust training for establishing interpretable CNN-based numerical observers., , , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 12035 von SPIE Proceedings, SPIE, (2022)Assessing regularization in tomographic imaging via hallucinations in the null space., , , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 11599 von SPIE Proceedings, SPIE, (2021)Progressively-Growing AmbientGANs for learning stochastic object models from imaging measurements., , , , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 11316 von SPIE Proceedings, Seite 113160Q. SPIE, (2020)Markov-Chain Monte Carlo approximation of the Ideal Observer using generative adversarial networks., und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 11316 von SPIE Proceedings, Seite 113160D. SPIE, (2020)A survey of computational frameworks for solving the acoustic inverse problem in three-dimensional photoacoustic computed tomography., , und . CoRR, (2019)Learning stochastic object model from noisy imaging measurements using AmbientGANs., , , und . Medical Imaging: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, Volume 10952 von SPIE Proceedings, Seite 109520M. SPIE, (2019)