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Hyperspectral data unmixing with graph-based regularization., , und . WHISPERS, Seite 1-4. IEEE, (2015)Regularized kernel-based Wiener filtering. Application to magnetoencephalographic signals denoising., , , und . ICASSP (4), Seite 289-292. IEEE, (2005)Data-driven design and complexity control of time-frequency detectors, und . Signal Processing, 77 (1): 37--48 (August 1999)Proximal Multitask Learning Over Distributed Networks with Jointly Sparse Structure., , , und . ICASSP, Seite 5900-5904. IEEE, (2020)The angular kernel in machine learning for hyperspectral data classification., und . WHISPERS, Seite 1-4. IEEE, (2010)Self-Supervised Velocity Field Learning for High-Resolution Traffic Monitoring with Distributed Acoustic Sensing., , , , und . IEEECONF, Seite 790-794. IEEE, (2022)Online Kernel-Based Graph Topology Identification with Partial-Derivative-Imposed Sparsity., , und . EUSIPCO, Seite 2190-2194. IEEE, (2020)Deep Deconvolution Applied to Distributed Acoustic Sensing for Traffic Analysis., , , und . EUSIPCO, Seite 882-886. IEEE, (2022)One-class machines based on the coherence criterion., , und . SSP, Seite 600-603. IEEE, (2012)Technical Report: Band selection for nonlinear unmixing of hyperspectral images as a maximal click problem., , und . CoRR, (2016)