( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Zheng, Nanning"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Learning kernel-based HMMs for dynamic sequence synthesis.

, , , , und . Graph. Model., 65 (4): 206-221 (2003)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Thomas Nanning

Zheng-Zheng Kuang

Nanning Jörg Arfsten

Xing Zheng

Jiarong Zheng

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Survival kernel with application to kernel adaptive filtering., , und . IJCNN, Seite 1-6. IEEE, (2013)Design techniques to improve the device write margin for MRAM-based cache memory., , , , und . ACM Great Lakes Symposium on VLSI, Seite 97-102. ACM, (2011)New hierarchical approach for microaneurysms detection with matched filter and machine learning., , , , und . EMBC, Seite 4322-4325. IEEE, (2015)A reconfigurable parallel acceleration platform for evaluation of permutation entropy., , , , und . EMBC, Seite 5735-5738. IEEE, (2014)Two-Dimensional Direction Estimation for a Mixture of Noncoherent and Coherent Signals., , , , und . IEEE Trans. Signal Process., 63 (2): 318-333 (2015)Kernel Risk-Sensitive Loss: Definition, Properties and Application to Robust Adaptive Filtering., , , , , und . IEEE Trans. Signal Process., 65 (11): 2888-2901 (2017)Prioritized Planning for Target-Oriented Manipulation via Hierarchical Stacking Relationship Prediction., , , , , und . IROS, Seite 4873-4880. (2023)Construct Effective Geometry Aware Feature Pyramid Network for Multi-Scale Object Detection., , , , und . AAAI, Seite 534-541. AAAI Press, (2022)LGD: Label-Guided Self-Distillation for Object Detection., , , , , und . AAAI, Seite 3309-3317. AAAI Press, (2022)Compositional Generalization by Learning Analytical Expressions., , , , , , , , und . NeurIPS, (2020)