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The Tracking Machine Learning challenge : Throughput phase., , , , , , , , , und 11 andere Autor(en). CoRR, (2021)Hierarchical Roofline Performance Analysis for Deep Learning Applications., , , , und . SAI (2), Volume 284 von Lecture Notes in Networks and Systems, Seite 473-491. Springer, (2021)TrackML: A High Energy Physics Particle Tracking Challenge., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). eScience, Seite 344. IEEE Computer Society, (2018)MLPerf™ HPC: A Holistic Benchmark Suite for Scientific Machine Learning on HPC Systems., , , , , , , , , und 33 andere Autor(en). MLHPC@SC, Seite 33-45. IEEE, (2021)Rapid Prediction of a Liquid Structure from a Single Molecular Configuration Using Deep Learning., , , und . J. Chem. Inf. Model., 63 (12): 3742-3750 (Juni 2023)Time-Based Roofline for Deep Learning Performance Analysis., , , , , und . DLS@SC, Seite 10-19. IEEE, (2020)Architectural Requirements for Deep Learning Workloads in HPC Environments., , , , , , , , und . PMBS, Seite 7-17. IEEE, (2021)The Tracking Machine Learning Challenge: Throughput Phase., , , , , , , , , und 11 andere Autor(en). Comput. Softw. Big Sci., 7 (1): 1 (Dezember 2023)Interactive Distributed Deep Learning with Jupyter Notebooks., , , , , , , , , und . ISC Workshops, Volume 11203 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 678-687. Springer, (2018)