( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Initiative, Alzheimer's Disease Neuroimaging"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Development and evaluation of a high resolution 0.5mm isotropic T1-weighted template of the older adult brain.

, , , , , und . NeuroImage, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Initiative, Alzheimer's Disease Neuroimaging
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Initiative, Alzheimer's Disease Neuroimaging
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Classification of Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment, and Cognitively Unimpaired Individuals Using Multi-feature Kernel Discriminant Dictionary Learning., , , , , und . Frontiers Comput. Neurosci., (2017)Benchmarking machine learning models for late-onset alzheimer's disease prediction from genomic data., , , , und . BMC Bioinform., 20 (1): 709 (2019)Development and evaluation of a high resolution 0.5mm isotropic T1-weighted template of the older adult brain., , , , , und . NeuroImage, (2022)Fast mesh data augmentation via Chebyshev polynomial of spectral filtering., , , und . Neural Networks, (2021)Auditing Unfair Biases in CNN-Based Diagnosis of Alzheimer's Disease., , , , , , und . CLIP/FAIMI/EPIMI@MICCAI, Volume 14242 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 172-182. Springer, (2023)RNN-based longitudinal analysis for diagnosis of Alzheimer's disease., , und . Comput. Medical Imaging Graph., (2019)Least squares projection twin support vector clustering (LSPTSVC)., , und . Inf. Sci., (2020)A Multi-Modality Approach to Medical Case Retrieval for Alzheimer's Disease., , , , und . HEALTHINF, Seite 554-561. SCITEPRESS, (2023)Functional linear regression model with randomly censored data: Predicting conversion time to Alzheimer 's disease., , , , und . Comput. Stat. Data Anal., (2020)MC-RVAE: Multi-channel recurrent variational autoencoder for multimodal Alzheimer's disease progression modelling., , , und . NeuroImage, (März 2023)