( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Som, Anirudh"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Unsupervised Pre-trained Models from Healthy ADLs Improve Parkinson's Disease Classification of Gait Patterns.

, , , und . EMBC, Seite 784-788. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Anirudh Ramachandran

Oliver Som

Som Dutt

Sunipa Som

Som Subhra Chatterjee

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Towards Explainable Student Group Collaboration Assessment Models Using Temporal Representations of Individual Student Roles., , , , , und . EDM, International Educational Data Mining Society, (2021)PI-Net: A Deep Learning Approach to Extract Topological Persistence Images., , , , und . CVPR Workshops, Seite 3639-3648. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)AMC-Loss: Angular Margin Contrastive Loss for Improved Explainability in Image Classification., , und . CVPR Workshops, Seite 3659-3666. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)Multiscale evolution of attractor-shape descriptors for assessing Parkinson's disease severity., , , , und . GlobalSIP, Seite 938-942. IEEE, (2017)Demonstrations Are All You Need: Advancing Offensive Content Paraphrasing using In-Context Learning., , , , , und . CoRR, (2023)A Machine Learning Approach to Assess Student Group Collaboration Using Individual Level Behavioral Cues., , , , , und . ECCV Workshops (6), Volume 12540 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 79-94. Springer, (2020)Unsupervised Pre-trained Models from Healthy ADLs Improve Parkinson's Disease Classification of Gait Patterns., , , und . EMBC, Seite 784-788. IEEE, (2020)Topological Descriptors for Parkinson's Disease Classification and Regression Analysis., , , , und . EMBC, Seite 793-797. IEEE, (2020)Riemannian Geometric Approaches for Measuring Movement Quality., , , und . CVPR Workshops, Seite 1005. IEEE Computer Society, (2016)Perturbation Robust Representations of Topological Persistence Diagrams., , , , , und . ECCV (7), Volume 11211 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 638-659. Springer, (2018)