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Learning-Based Single-Document Summarization with Compression and Anaphoricity Constraints., , und . ACL (1), The Association for Computer Linguistics, (2016)Conditional Generation of Temporally-ordered Event Sequences., , und . ACL/IJCNLP (1), Seite 7142-7157. Association for Computational Linguistics, (2021)Complementary Explanations for Effective In-Context Learning., , , , , und . ACL (Findings), Seite 4469-4484. Association for Computational Linguistics, (2023)Less Likely Brainstorming: Using Language Models to Generate Alternative Hypotheses., , , , , und . ACL (Findings), Seite 12532-12555. Association for Computational Linguistics, (2023)Capturing Semantic Similarity for Entity Linking with Convolutional Neural Networks., , und . HLT-NAACL, Seite 1256-1261. The Association for Computational Linguistics, (2016)Supervised Learning of Complete Morphological Paradigms., und . HLT-NAACL, Seite 1185-1195. The Association for Computational Linguistics, (2013)Annotating and Modeling Fine-grained Factuality in Summarization., und . NAACL-HLT, Seite 1449-1462. Association for Computational Linguistics, (2021)Web question answering with neurosymbolic program synthesis., , , , , und . PLDI, Seite 328-343. ACM, (2021)Shortcomings of Question Answering Based Factuality Frameworks for Error Localization., , und . EACL, Seite 132-146. Association for Computational Linguistics, (2023)Effective Use of Context in Noisy Entity Linking., und . EMNLP, Seite 1024-1029. Association for Computational Linguistics, (2018)