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Bootstrapping User and Item Representations for One-Class Collaborative Filtering., , , , und . SIGIR, Seite 1513-1522. ACM, (2021)Learning Discriminative Dynamics with Label Corruption for Noisy Label Detection., , , , , und . CVPR, Seite 22477-22487. IEEE, (2024)Pearl: A Review-driven Persona-Knowledge Grounded Conversational Recommendation Dataset., , , , , , , und . ACL (Findings), Seite 1105-1120. Association for Computational Linguistics, (2024)Multi-Modal Component Embedding for Fake News Detection., , und . IMCOM, Seite 1-6. IEEE, (2020)MvFS: Multi-view Feature Selection for Recommender System., , , und . CIKM, Seite 4048-4052. ACM, (2023)Multi-Domain Sequential Recommendation via Domain Space Learning., , , , und . SIGIR, Seite 2134-2144. ACM, (2024)Self-Consistent Reasoning-based Aspect-Sentiment Quad Prediction with Extract-Then-Assign Strategy., , , , , und . ACL (Findings), Seite 7295-7303. Association for Computational Linguistics, (2024)Deep Rating Elicitation for New Users in Collaborative Filtering., , , und . WWW, Seite 2810-2816. ACM / IW3C2, (2020)Obtaining Calibrated Probabilities with Personalized Ranking Models., , und . AAAI, Seite 4083-4091. AAAI Press, (2022)Improving Matrix Completion by Exploiting Rating Ordinality in Graph Neural Networks., , und . CoRR, (2024)