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Regularized Evolutionary Algorithm for Dynamic Neural Topology Search., , , und . ICIAP (1), Volume 11751 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 219-230. Springer, (2019)Unsupervised Point Cloud Representation Learning by Clustering and Neural Rendering., , , , , , und . Int. J. Comput. Vis., 132 (8): 3251-3269 (August 2024)Incremental learning for the detection and classification of GAN-generated images., , , und . WIFS, Seite 1-6. IEEE, (2019)Compositional Semantic Mix for Domain Adaptation in Point Cloud Segmentation., , , , , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 45 (12): 14234-14247 (Dezember 2023)Novel Class Discovery for 3D Point Cloud Semantic Segmentation., , , und . CVPR, Seite 9393-9402. IEEE, (2023)SF-UDA3D: Source-Free Unsupervised Domain Adaptation for LiDAR-Based 3D Object Detection., , , , und . 3DV, Seite 771-780. IEEE, (2020)GIPSO: Geometrically Informed Propagation for Online Adaptation in 3D LiDAR Segmentation., , , , , , , und . ECCV (33), Volume 13693 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 567-585. Springer, (2022)Data Augmentation-free Unsupervised Learning for 3D Point Cloud Understanding., , , , , , und . BMVC, Seite 1049. BMVA Press, (2022)Walking Your LiDOG: A Journey Through Multiple Domains for LiDAR Semantic Segmentation., , , und . ICCV, Seite 196-206. IEEE, (2023)Overlap-guided Gaussian Mixture Models for Point Cloud Registration., , , , , und . WACV, Seite 4500-4509. IEEE, (2023)