From post

GW170104: Observation of a 50-Solar-Mass Binary Black Hole Coalescence at Redshift 0.2

, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , и . Phys. Rev. Lett., 118 (22): 221101 (июня 2017)
DOI: 10.1103/PhysRevLett.118.221101

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

 

Другие публикации лиц с тем же именем

Properties and astrophysical implications of the 150 Msun binary black hole merger GW190521, , , , , , , , , и 1248 other автор(ы). (2020)cite arxiv:2009.01190Comment: 39 pages, 13 figures; data available at https://dcc.ligo.org/P2000158-v4/public.GW190521: A Binary Black Hole Merger with a Total Mass of $150 ~ M_ødot$, , , , , , , , , и 1247 other автор(ы). (2020)cite arxiv:2009.01075Comment: Supplementary Material at https://dcc.ligo.org/LIGO-P2000020/Public.Observation of gravitational waves from two neutron star-black hole coalescences, , , , , , , , , и 1592 other автор(ы). (2021)cite arxiv:2106.15163.A gravitational-wave standard siren measurement of the Hubble constant, , , , , , , , , и 1304 other автор(ы). (2017)cite arxiv:1710.05835Comment: 26 pages, 5 figures, Nature in press. For more information see https://dcc.ligo.org/LIGO-P1700296/public.Search for lensing signatures in the gravitational-wave observations from the first half of LIGO-Virgo's third observing run, , , , , , , , , и 1369 other автор(ы). (2021)cite arxiv:2105.06384Comment: main paper: 16 pages and 5 figures; total with appendices: 30 pages and 6 figures.Geotechnical Characterization of Two Low Lime Indian Fly Ashes and Their Potential for Enhanced Utilization, и . (2014)A hybrid model for bankruptcy prediction using genetic algorithm, fuzzy c-means and mars, , , , и . CoRR, (2011)Horn-rule based compression technique for RDF data., и . SAC, стр. 396-401. ACM, (2015)Identification and eradication of malicious node in MANET., и . Int. J. Netw. Virtual Organisations, 21 (3): 351-362 (2019)Optimized neural network for spectrum prediction using genetic algorithm in cognitive radio networks., , и . Clust. Comput., 22 (Suppl 1): 157-163 (2019)